用matlab解矩阵方程
1、加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：c=a bd=a-b。
2、一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3] b=[3,4,5]点积：dot(a,b), 叉积：cross（a,b)卷积：conv(a,b)。
3、x=a\b如果ax=b，则 x=a\b是矩阵方程的解。x=b/a如果xa=b, 则x=b/a是矩阵方程的解。
4、转置时，矩阵的第一行变成第一列，第二行变成第二列，。。。x=a。
5、求逆：要求矩阵为方阵。这在矩阵运算中很常用。x=inv(a)。这几种方式都可以解矩阵方程。
用matlab解矩阵方程，可以用左除法和逆矩阵法求解（这种方法适应n×n系数矩阵）。
方法一：x=a\(-b)
方法二：x=inv(a)*(-b)
例如：
>> a =[0.8147 0.6324 0.9575 0.9572; 0.9058 0.0975 0.9649 0.4854; 0.1270 0.2785 0.1576 0.8003; 0.9134 0.5469 0.9706 0.1419]
>> b =[0.4218;0.9157;0.7922; 0.9595];
>> x=inv(a)*(-b)
>> x=a\(-b)
运行结果
答：题主的问题可以用for双循环语句和solve（或vpasolve）函数求出fi(i)、gi(i)的值。实现方法：k=1;for i=1:4 for j=1:4 syms fi0、gi0 [fi0,gi0]=vpasolve(fi0*dgi(i,j)-gi0*dsi(i,j)==0,fi0*dsi(i,j)-gi0*dgi(i,j)==0)fi(k)=fi0,gi(k)=gi0 k=k 1;end end ...
答：这相当于线性方程组的第三行。所以相当于：// 代码如下 a = [a00 - 1,a10;a01,r*a2 - 1;e,*inv(i-r)*e];b = [0;0;1];x = a\b;// matlab自动求解线性方程组的语句，没记错的话，对于这种超定方程组，应该也能自动搞定，算出最小二乘解 // 代码结束 最后，求出来的x是个2...
答：在matlab中，如果a是可逆矩阵 ax=b的解是a左除b,即 x=a\b xa=b的解是a右除b, 即x=b/a。具体到这里：a,b都是可逆矩阵，x=(a\c)/b
答：参考代码：参数定义m1 = 1; m2 = 2; m3 = 3;k1 = 4; k2 = 5; k3 = 6;c1 = 7; c2 = 8; c3 = 9;qy = 10;微分方程k = [k1 -k1 0; -k1 k1 k2 -k2; 0 -k2 k2 k3];c = [c1 -c1 0; -c1 c1 c2 -c2; 0 -c2 c2 c3]dy = @(t,y)[y(4:6); (-k*y(...
...d、u和a都是6*6的矩阵,求u,用matlab怎么算啊?求大神指教~~~_百度...
答：像这样的方程，如果有唯一解，就应该是u=0。我采用的做法是，把u写成36x1的向量，把矩阵方程改写成b*u=0的形式，其中b为36x36矩阵，由d和a生成。生成测试数据 n = 6;d = rand(n, n);a = rand(n, n);构造系数矩阵 n2 = n * n;m = zeros(n2, n2);for i = 1 : n m( (i-...
答：对于线性方程组ax=b，可以利用左除运算符“\”求解：x=a\b 例如，对上面的问题，源程序如下：a=[1 2 1;2 1 -2;3 -4 2];b=[1 3 9]';x=a\b 结果为：x = 2.0270 -0.6216 0.2162 即为x、y、z的值
答：你把y当成自变量，画图，可以方便从y=-1:.1:1。发现x取值，最大是0.2602。所以可以很明显，发现只能取0.1803 和 0.2067 所以你的程序只用写一个循环加判断值，即小于0.2602即可。调用solve函数 解出0.1882847702315369927482666845352和-0.22384699275570656092042225557401 其实你这个表达式还是有问题的，...
答：用matlab解方程组的常用方法有：1、如是线性方程组，可以①用矩阵除法 x=a\b（或 x=inv(a)*b） %a为线性方程组系数矩阵，b为常数向量，inv(a)为系数矩阵的逆矩阵；也可以②用solve（）函数命令，得到解析值或数值解 solve（表达式1，表达式2，。。。，表达式n，未知变量1，未知变量2，。。。
答：1. 设ax = b，求x，（x和b都是向量）则：x = a\b 就这么简单。想不出更复杂的方法了。2. 你上面的看起来是个齐次方程，但是因为b1 b2 b3已知，可以移到等号另一边；再把v3=v4整理到矩阵方程里或者干脆从方程中去掉v4，就可以用上面方法解了。
答：2、上面线性方程组可以表示为矩阵的形式，如下图所示：3、采用矩阵除法的方法求解相信方程组，具体计算代码及结果如下如所示：4、采用solve指令的一般代数方程解法，具体计算代码及结果如下如所示：教程结束，以上就是关于如何用matlab求解线性方程组的符号解?用matlab解符号方程组方法介绍，是不是很简单呢...
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